금액과 지분율을 밝히지 않은 현대차·기아의 전략적 투자가 AI 데이터 인프라 기업 바스트 데이터(VAST Data)로 향했다. 투자 규모는 공개되지 않았지만, 바스트 데이터는 2026년 4월 시리즈 F 투자 라운드에서 300억 달러(약 41조원)의 기업가치를 인정받았다고 밝힌 회사다. 이번 투자는 포티투닷(42dot)이 현장에서 쌓은 사용 경험이 바탕이 됐다.
포티투닷은 현대차·기아의 글로벌 소프트웨어 센터이자 자율주행 모빌리티 본부다. 포티투닷이 수년간 바스트 데이터의 VAST AI OS를 실제 연구개발 환경에서 사용한 경험을 바탕으로 투자가 이뤄졌다. VAST AI OS는 데이터·컴퓨팅·AI 에이전트 실행 환경을 통합하는 플랫폼이다.
딜 조건: 비공개 금액, 검증된 사용 경험
이번 투자의 금액과 지분율은 공개되지 않았다. 확인되는 조건은 전략적 투자라는 성격과 투자 주체가 현대자동차와 기아라는 점이다.
정호근 현대차·기아 미래전략본부장 부사장은 “바스트 데이터와의 여정은 고객사로서 시작됐다”고 말했다. 그는 “이번 투자는 실제 개발 환경에서 검증된 신뢰를 바탕으로 바스트 데이터가 장기적인 최적의 파트너임을 확신해 내린 결정”이라고 설명했다.
포티투닷은 분산돼 있던 ADAS(첨단 운전자 지원 시스템)와 LLM(대규모 언어 모델) 개발 환경을 바스트 데이터 플랫폼으로 통합했다. 데이터 수집부터 학습·검증·배포까지 이어지는 개발 체계도 구축했다. 정 부사장은 “ADAS와 언어 모델 개발 환경을 단일 플랫폼으로 통합하면서 데이터 수집부터 검증 모델 도출까지의 속도가 획기적으로 개선됐다”고 말했다.
바스트 데이터에 따르면 포티투닷의 실제 개발 환경에서 센서·비디오 데이터를 처리한 결과 데이터 절감률은 2:1이었다. 데이터 구조 표준화는 DGX 슈퍼팟(DGX SuperPOD) 환경에서 이뤄졌고, 이 환경에는 엔비디아 호퍼(NVIDIA Hopper) GPU가 들어가 있다. 바스트 데이터 플랫폼은 S3와 NFS 같은 데이터 접근 프로토콜을 지원해, 데이터를 따로 복제하지 않고 같은 데이터 환경에서 시뮬레이션·학습·검증을 할 수 있다.
바스트 데이터는 데이터 처리 부담을 줄이려는 목적으로 DASE 아키텍처를 제공했는데, 이는 자체 개발한 것이다. DASE의 풀네임은 Disaggregated Shared-Everything이며, 데이터 저장·접근 자원을 분리하면서 공유하는 구조다.
시장 시그널: 피지컬 AI의 병목은 데이터
카메라·라이다·레이더를 탑재한 시험 차량 한 대에서는 하루 수 테라바이트(TB)의 데이터가 발생할 수 있다. 글로벌 시험 차량 전체로 넓히면 생성될 수 있는 데이터량은 수백 페타바이트(PB) 규모다.
정호근 부사장은 “자율주행과 로보틱스 개발의 핵심은 차량에서 쏟아지는 방대한 데이터를 얼마나 빠르고 안정적으로 활용하느냐에 있다”고 말했다. 레넌 할락(Renen Hallak) 바스트 데이터 설립자 겸 CEO는 “차량과 로봇, 기계 등 피지컬 AI를 개발하는 기업들은 과거 일반 기업들이 겪었던 데이터 과제를 훨씬 더 거대한 규모로 마주하고 있다”고 말했다.
바스트 데이터가 밝힌 2026년 4월 시리즈 F 라운드에는 엔비디아가 참여했다. 피델리티, NEA 등도 이 라운드에 참여했다.
현대차·기아는 이번 투자를 계기로 ADAS·LLM뿐 아니라 로보틱스 등 모빌리티 전반의 AI 개발 파이프라인을 강화할 계획이다. 목표는 데이터 플라이휠의 효율을 높이는 것이다.