피지컬 인텔리전스가 6억 달러, 스킬드 AI가 14억 달러를 유치하며 범용 로봇 두뇌 개발에 대규모 자본이 몰리는 사이, 국내 스타트업 엑스와이지(XYZ)는 다른 승부수를 던졌다. 황성재 대표는 자본 규모로 맞서는 대신 자사 카페 매장을 직접 운영하며 실제 현장 데이터를 축적하는 방식으로 로봇 행동모델 브레인엑스(Brain X)를 학습시키고 있다. 마포와 성수동에 위치한 자회사 라운지엑스 매장이 그 실험장이다.
엑스와이지는 데이터를 외부에서 구매하거나 빌리지 않는다. 대신 글러브엑스, 글라스엑스, 고성능 CCTV 등을 매장에 설치해 하루 약 3,000건의 물리 데이터를 직접 수집하고, 이 중 학습에 활용 가능한 비율은 약 40% 수준이다. 손님의 예상치 못한 반응이나 실수, 사고 같은 실험실에서는 재현하기 어려운 변수가 오히려 학습에 중요한 자산이라는 판단이다.
2년 넘게 상용화한 매장이 곧 데이터 인프라
이 전략의 핵심은 바리스타 로봇 바리스브루다. 자사 매장에서 2년 넘게 운영하며 상용화까지 마친 이 로봇은 시간당 약 120잔 안팎의 음료를 제조할 수 있고, 하루 300~400잔 기준 인건비는 월 70만 원 수준이다. 같은 양을 사람이 만들 경우 인건비가 월 1,000만 원에 달한다는 점을 감안하면, 로봇 전환은 단순한 기술 시연이 아니라 실질적인 매장 수익 구조 개선으로 이어졌다. 실제로 라운지엑스 매장은 로봇 전환 이후 순이익이 3배 늘고 인건비는 약 70% 줄었다.
자본 격차 속 데이터 독자성이라는 논리
글로벌 로봇 투자 시장은 이미 자본 규모로 승부가 갈리는 양상이다. 피지컬 인텔리전스와 스킬드 AI가 수억 달러 단위 투자를 유치하며 범용 로봇 두뇌 개발에 뛰어들었고, 장갑형 데이터 수집 기기를 200달러에 내놓은 선데이 로보틱스도 1억 6,500만 달러를 확보했다. 이들과 자본 규모를 직접 비교하면 엑스와이지의 격차는 뚜렷하다.
그럼에도 황 대표가 주목하는 건 데이터의 성격이다. 테슬라가 자율주행 데이터를 축적해온 전략을 로봇에 적용하려는 논리로, 중국식으로 통제된 반복 동작을 대량 수집하는 방식과는 결이 다르다. 실제 매장에서 발생하는 예측 불가능한 상황을 자사가 직접 소유한 현장에서 쌓아왔다는 점이 자본 격차를 상쇄할 독자적 경쟁력이라는 주장이다. 황 대표는 과거 플런티를 삼성전자에 매각한 경험이 있는 인물로, 가정용 로봇이 일상에 정착하는 시점을 5~10년 뒤로 내다보고 있다.
투자 시장이 범용 로봇 두뇌에 수억 달러 단위 베팅을 이어가는 가운데, 엑스와이지는 매장 운영이라는 캐시플로우와 데이터 축적을 동시에 확보하는 모델로 차별점을 만들고 있다. 자본 규모로는 밀리지만, 실제 상용화된 매장에서 나오는 현장 데이터의 독자성이 다음 투자 라운드에서 어떤 평가를 받을지가 관전 포인트다.