AI 산업의 경쟁이 모델 개발에서 컴퓨팅 인프라 확보와 운영 효율로 확대되는 가운데, 베슬AI가 대규모 GPU 확보 계획을 내놓았다. 베슬AI(VESSL AI, 대표 안재만)는 15일 서울 드림플러스 강남에서 ‘베슬AI 2026 네오클라우드 전략 발표회’를 열고, 4000억원 규모 글로벌 GPU 금융을 추진하고 있다고 밝혔다. 회사는 2030년까지 GPU 20만 장을 확보하는 로드맵과 토큰 단위 인퍼런스(추론) 서비스도 함께 공개했다.
자금 조달과 투자 유치 현황
4000억원 규모 글로벌 GPU 금융은 현재 추진 중인 사안이다. 회사는 GPU 도입과 인프라 확장 자금을 조달하기 위해 이 금융을 추진한다고 설명했다.
발표회에서는 시리즈B 투자 유치 성과와 시리즈C 추진 현황도 공유됐다.
실적 수치도 나왔다. 회사는 올해 상반기 매출이 1300억원이라고 밝혔고, 올해 연간 매출은 2500억원을 전망한다고 했다. 연간 수치는 확정 실적이 아닌 전망치다. 베슬AI는 2020년 설립됐다.
GPU 20만 장, 데이터센터 8개 거점
GPU 확보 계획은 단계적이다. 올해 1만 장, 2027년 5만 장으로 늘린 뒤 2030년까지 20만 장을 확보하는 것이 목표다. 회사는 이 규모와 데이터센터 거점을 향후 단계적으로 추진할 목표로 제시했다.
인프라 거점은 2028년까지 전국 8개 지역에 AI 데이터센터를 마련하는 계획이다. 데이터센터 사업자와 금융 파트너 등과 협력하고, 차세대 GPU를 수용할 인프라를 구축한다는 구상이다.
안재만 대표는 “AI 개발 현장에서 출발한 베슬AI는 필요한 컴퓨팅 자원을 확보하고 효율적으로 운영하는 문제를 해결하며 네오클라우드로 사업을 확장해 왔다”고 말했다.
시장 변화와 추론 서비스
회사는 AI 모델의 규모가 커지고 실제 서비스에 적용되는 사례가 늘면서 GPU 운영과 공급 효율이 중요한 경쟁 요소로 부상했다고 설명했다. AI 경쟁이 컴퓨팅 인프라 확보와 운영 효율로 확대되고 있다는 것이다.
이날 공개한 인퍼런스 서비스는 토큰 단위로 컴퓨팅을 공급받는 방식이다. 기존 GPU 직접 임대 방식에 더해 선택지를 넓혔고, 기업이 GPU 인프라를 따로 관리하는 부담을 줄이는 데 목적이 있다.
회사의 핵심 기술은 플루이드 컴퓨팅(Fluid Computing)이다. 분산 GPU 자원을 고객 작업에 맞춰 활용하게 하는 기술로, 자원 배분과 활용 효율을 높이는 데 쓰인다. 회사는 자체 소프트웨어 기반 자원 관리를 데이터센터 사업자·금융 파트너 협력과 결합한다.
AI 모델 기업과의 협력 실적도 있다. 업스테이지의 거대언어모델 솔라 프로 4(Solar Pro 4)에 글로벌 추론 인프라를 제공했다. 안 대표는 “전국 8개 거점 AI 데이터센터를 토대로 한국 인프라와 글로벌 AI 수요를 잇는 글로벌 톱티어 네오클라우드 기업으로 성장하겠다”고 밝혔다.